[카테고리:] Programming
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Autobase
https://autobase.tech/ Autobase for PostgreSQL® automates the deployment and management of highly available PostgreSQL clusters in production environments. This solution is tailored for use on dedicated physical servers,
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글로만 적는 AI 기반 영어 공부 후기
요즘 영어 공부를 위한 앱이 참 많이 나오기도 했다. 특히 AI를 이용해서 도움을 준다고 하는데 각자 사용하는 ML 모델도 다른거 같고, 우선시하는 게 다른것 같다. 일단 모든 프로그램이 1년치 신청하면 한달 1 2만원이고 아니면 비싸고… BoldVoice 일단 레퍼럴링크 . ; https://start.boldvoice.com/UR9SK4?d=R10&z=1 이 앱에서 강점으로 내세우는
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Django 업그레이드
서론 Django 4.1 버전을 사용하다 5로 업그레이드 하며 조사했던 내용. Django 업그레이드는 왜 해야 할까? 1. 보안 패치 2. 버그 패치 3. 신기능 추가 4. 라이브러리들의 예전 버전 지원 종료 5. Python 버전 업데이트 마이너 버전만 해도 가끔 쫄릴때가 있는데 메이저 버전이야 더 그렇다. Django 는 무겁다는 얘기를 하는데 그런 면이 없잖아 있다. 그럼에도 불구하고
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OpenSearch 조사
후기 : 다 읽고나니 GPT4.1의 일반 대화로는 질문 외 다른 중요한 사항들에 대해서는 부족한 부분이 많았음. 딥리서치를 해서 결과를 비교해야 겠음. OpenSearch 에 대해 공부하기 위해 조사한 사항. GPT 4.1 질문 elasticsearch 와 opensearch 에 대해 공부하고 싶은데 검색엔진에 대해 내가 피상적으로 알고 있는 사항을 얘기할 테니 맞는지 틀린건 어떤건지 알려줘
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RAG 질의 확장과 재순위화
질의 확장(Query Expansion), 재순위화(Re ranking) 은 RAG (Retrieval Augmented Generation) 시스템에서 검색 정확도와 관련 응답 품질을 높이기 위해 사용됨 ⸻ 🔍 1. 질의 확장 (Query Expansion) ✅ 정의 사용자의 원래 질의(Query) 를 더 풍부한 의미를 가진 형태로 확장(augmentation) 하여 검색 성능(Recall
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대형 추론모델의 한계 분석
애플에서 공개한 추론(Reasoning) 모델의 한계에 대한 논문 원본 : https://machinelearning.apple.com/research/illusion of thinking NotebookLM 링크 : https://notebooklm.google.com/notebook/270c9f32 28a6 4031 8c43 6b50b7c600e9? gl=1 1sze845 up MQ..
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1. RAG
Retrieval Augmented Generation (RAG) RAG 의 개념에 대해서는 잘 설명된 것이 있으니 링크로 대체. 이 문서들은 각 LLM 들의 Deep Research 를 활용하여 자료를 수집하고 이해한 것을 기억에 남기기 위해 재구성하였다. 따라서 포맷도 글 스타일도 일관성은 없을 것이다. https://aws.amazon.com/ko/what is/retrieval aug
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다시 블로그를 시작하며
배움이란 때가 있는가? 없는가? 나에게는 지금 한 때가 돌아온 것 같다. ML 충격이 처음 시작되었을 때 Python 에 익숙하지도 않고 수학적인 문턱이 높아서 접근하기 쉽지 않았다. 그러나 LLM 전문 분야에 대한 관심이 점점 커지면서 이를 배우고자 하는 열망이 생겼다. 이제부터 블로그를 통해 배운 것들을 정리하고 공유하려고 한다. OpenAI 의 Deep Research 기능이 출시된 후
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용어 Tensorflow
tensorflow 의 tensor 는 무슨 뜻이야? 뭐를 비유하거나 함축하려 한거지? 대충 Claude 피셜 "Tensor"의 의미와 TensorFlow 이름의 기원 "TensorFlow"에서 "Tensor"는 수학적 의미를 담고 있으며, 머신러닝 연산의 핵심 개념을 함축합니다. Tensor의 수학적 의미 "Tensor"는 수학에서 다차원 배열을 일반화한 개념입니다: 스칼라 (0차원 텐서)
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Core Image Kernal Language
Core Image Kernal Language Core Image Kernal Language는 사용자 정의 이미지 처리 필터를 위한 함수, 데이터 타입을 제공한다. 이미지 처리를 위해 OpenGL Shading Language(glslang)도 사용 할 수 있다. 다시 말하면 이 문서는 Core Image Kernal 파일을 만들기 위한 언어에 대한 것이다. 함수 compare x < 0